Doba trvání: | 05/2021 – 04/2024 |
Koordinátor: | 05/2021 – 04/2024 |
Zkrácený název: | AI4CSM |
Název projektu: | Automotive Intelligence for/at Connected Shared Mobility |
Číslo projektu: | 101007326-2 |
Výzva: | H2020-ECSEL-2020-2-RIA-two-stage |
Web: | https://ai4csm.automotive.oth-aw.de/ |
Projekt AI4CSM bude vyvíjet pokročilé elektronické komponenty a systémy (ECS) a architektury pro budoucí vozidla ECAS na masovém trhu. To podporuje digitální transformaci v automobilovém průmyslu, aby podpořila trendy v mobilitě a urychlila přechod k udržitelné zelené a digitální ekonomice. Po shromáždění nejlepších evropských partnerů z průmyslu, výzkumu a akademické sféry přinese AI4CSM klíčové inovace v technických oblastech, včetně: platformy fúze senzorů a vnímání; efektivní pohonné a energetické moduly; pokročilé možnosti připojení pro kooperativní mobilní aplikace; koncepty integrace vozidel / edge / cloud computingu; nové digitální platformy pro efektivní a sjednocené výpočetní systémy; a inteligentní komponenty založené na důvěryhodných technikách a metodách.
Vozidla ECAS umožňující integrovanou inteligenci a funkční integraci pro budoucí mobilitu se stávají klíčovým faktorem pro automobilový průmysl při řešení principů Green Deal. AI4CSM se skládá z 8 spolupracujících výzkumných a vývojových klastrů, které sdružují 41 partnerů z 10 zemí.
AI4CSM posílí uživatelskou přijatelnost a cenovou dostupnost služeb pro zásadní přechod na různorodou mobilitu. AI4CSM reaguje na rostoucí poptávku po mobilitě, podporuje budoucí dopravní koncepty a posiluje evropskou výrobní základnu automobilového průmyslu jako světovou špičku v oboru.
IMA bude vyvíjet softwarový modul pro bezpečnou komunikaci, datovou bránu a cloudové služby (V2I) pro platformu sdílení propojených vozidel. Výsledky rozpoznávání a vnímání objektů aktivují personalizované cloudové služby, které umožní lepší komplexní zabezpečení správy přístupových práv k vozidlům. Optimalizace rozhodnutí na úrovni cloudu bude řízena algoritmy umělé inteligence. Detekce objektů v těsné blízkosti vozidla bude sledována na základě metod ToF. Detekce pohybu a gest podpořená rozhodovacími algoritmy AI vynutí proces identifikace User2Vehicle a bezpečné služby přístupu do vozidla.
Nechte si posílat novinky na e-mail o tom, co nového se děje v IMA a v oboru.
Design Jakub Carda / Development Digital Depo